美国科技巨头戴尔近日宣布，已向人工智能云服务提供商 CoreWeave 交付了业界首批基于 NVIDIA GB300 平台的系统。Coreweave 还确认已与其数据中心托管服务提供商 Switch 合作部署了基于 Blackwell Ultra 的集群。
两家公司最初推出的产品将包括戴尔集成机架，每个机架配备 72 个 Blackwell Ultra GPU、36 个基于 Arm 的 72_Core Grace CPU 和 36 个 BlueField DPU。
这些复杂的系统是为了最大化训练和推理性能而设计的，因此由于其过高的功耗，需要采用液体冷却。
该公司在一份声明中表示：“戴尔交付基于 Nvidia GB300 的解决方案不仅仅是一个里程碑。”
“这体现了客户和合作伙伴对我们专业知识的持续信任。通过在同一平台无缝集成计算、网络和存储，并通过集成和部署服务进行微调，我们帮助客户以前所未有的速度和规模发展。 ”
CoreWeave 如何从部署中受益？
使用最新的 GB300 系列芯片，CoreWeave 能够处理更多的语言学习模型训练、推理过程和推理任务。该公司目前部署了更多基于 GB300-NVL 的机架，因此整体性能有望提升。
CoreWeave 的客户还包括OpenAI等顶尖公司。他们的目标是“开发和部署更大、更复杂、速度比以往更快的 AI 模型”。
另一方面，NVIDIA推出的新芯片将改进其现有的Grace Blackwell系统。
解决日益扩大的差距
GB300 NVL72 的部署凸显了人工智能基础设施领域日益扩大的差距，而获得顶级芯片则意味着巨大的竞争优势。人工智能训练能力最近每 3.4 个月翻一番，使用先进处理器可将成本降低高达 99.5%。
这一转变正值美国出口管制收紧之际，尤其是针对出口至特定市场的高端人工智能芯片，这影响了全球人工智能的增长。英伟达因中国贸易限制而产生的45亿美元库存费用，凸显了这一风险。
下一代芯片的早期采用者将获得关键优势，因为每一代芯片都支持更大、更复杂的模型——这对于全球数据量到 2025 年激增至 175 ZB 至关重要。
一些观察
有趣的是，戴尔和 CoreWeave 在部署首批 GB200 NVL72 机器仅仅七个月后就部署了 GB300 NVL72 机架。这不禁让人质疑，最初的 GB200 平台还能维持多久，尤其是在它略微推迟发布的情况下。对于云服务提供商来说，现在投资功能更强大的 Blackwell Ultra 系统更有意义。Blackwell Ultra 的需求可能会强劲增长，这可能会在下半年进一步提升 NVIDIA 的销售额。
此外，CoreWeave 还专注于向需要使用这些强大的 NVIDIA 芯片来训练和运行其 AI 软件的公司出租云计算服务。
CoreWeave 的股价上涨了 3.2%，而戴尔和 Nvidia 的股价也分别上涨了 1.6% 和 1.5%。
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