戴尔科技集团宣布与 Nvidia 合作更新其戴尔人工智能工厂，推出新的基础设施、软件和托管服务，旨在帮助企业从人工智能实验转向企业范围的实施。
新一代先进计算解决方案包括专为集成到现有企业数据中心而设计的风冷式戴尔 PowerEdge XE9780 和 XE9785 服务器，以及用于机架规模部署的液冷式戴尔 PowerEdge XE9780L 和 XE9785L 服务器。
这些全新的 PowerEdge 服务器支持多达 192 个 Nvidia Blackwell Ultra GPU，并采用直接芯片液冷技术，每个 Dell IR7000 机架最多可定制 256 个 Nvidia Blackwell Ultra GPU。戴尔声称，这些平台借助 8 路 Nvidia HGX B300，可将大型语言模型训练速度提升高达四倍。
搭载 Nvidia GB300 NVL72 的 Dell PowerEdge XE9712 可提供机架级的训练效率，戴尔表示，它可将 AI 推理输出提升 50 倍，并将吞吐量提升 5 倍。该平台包含全新的 Dell PowerCool 技术，可帮助企业实现更高的能效。
戴尔还计划通过专为戴尔集成机架可扩展系统设计的新型戴尔 PowerEdge XE 服务器来支持 Nvidia Vera CPU 和 Nvidia Vera Rubin 平台。
戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔表示：“我们的使命是将人工智能带给全球数百万客户。我们的工作是让人工智能更容易获得。借助与英伟达合作的戴尔人工智能工厂，企业可以管理从训练到部署等各种用例的整个人工智能生命周期，涵盖任何规模。”
戴尔人工智能数据平台的改进侧重于高质量数据访问
戴尔科技集团增强了其 AI 数据平台，为 AI 应用程序提供持续的数据访问。Dell ObjectScale 的改进支持大规模 AI 部署，同时通过引入更密集的软件定义系统，帮助降低成本和数据中心占用空间。该平台现已集成 Nvidia BlueField-3 和 Spectrum-4 网络，以提升性能和可扩展性。
戴尔推出了基于戴尔 PowerScale、戴尔 Project Lightning 和 PowerEdge XE 服务器构建的高性能解决方案。
Dell ObjectScale 将支持 RDMA 上的 S3，戴尔声称与传统 S3 相比，其吞吐量可提高 230%，延迟可降低 80%，CPU 负载可降低 98%，从而实现更好的 GPU 利用率。
该公司还宣布了一项集成解决方案，该解决方案结合了 Nvidia AI 数据平台，以加速从数据中整理见解并加速代理 AI 应用程序和工具。
戴尔推出 Nvidia AI Factory 托管服务，帮助企业克服资源限制
为了应对企业 AI 部署中技能缺口的挑战，戴尔携手 Nvidia 推出了戴尔 AI 工厂托管服务。这些服务管理着完整的 Nvidia AI 解决方案堆栈，包括 AI 平台、基础架构和 Nvidia AI Enterprise 软件。
戴尔托管服务包括全天候监控、报告、版本升级和修补，旨在帮助面临资源和专业知识限制的团队。
戴尔正在扩展其网络产品组合，包括戴尔 PowerSwitch SN5600、SN2201 以太网（Nvidia Spectrum-X 以太网网络平台的一部分）以及 Nvidia Quantum-X800 InfiniBand 交换机。这些高密度交换机可提供高达每秒 800 千兆位的吞吐量，并由戴尔专业技术支持和部署服务提供支持。
Nvidia AI Enterprise 软件平台可直接从戴尔获得，为企业提供在与 Nvidia 合作的戴尔 AI 工厂上实施 Nvidia NIM、Nvidia NeMo 微服务、Nvidia Blueprints、Nvidia NeMo Retriever for RAG 和 Nvidia Llama Nemotron 推理模型的选项。
戴尔还与 Nvidia 合作在 Dell AI Factory 上增加了 Red Hat OpenShift 可用性，以简化业务关键型 AI 部署，同时提供灵活性和安全性。
随着各组织越来越多地从人工智能实验转向实施阶段，这些公告发布后，各行各业对可获得的人工智能技能和技术产生了需求。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI工厂是现代工业的基础设施，它能够生成智能，为医疗保健、金融和制造业等领域的工作提供动力。携手戴尔科技，我们将提供最广泛的Blackwell AI系统产品线，服务于云端、企业和边缘计算领域的AI工厂。”
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