戴尔刚刚在戴尔技术世界大会上发布了新款 Pro Max Plus工作站笔记本电脑，在人工智能硬件领域迈出了重要一步。戴尔 Pro Max Plus 超越了传统的图形芯片，不再依赖处理大型人工智能任务，而是配备了基于高通全新神经协处理器的独立企业级人工智能推理硬件。Pro Max Plus 专为本地运行数十亿参数的大型人工智能模型而设计，对于希望部署和测试高级人工智能工具的企业来说，是向前迈出的重要一步。以下是我们对这款全新强劲便携式人工智能电脑的更多了解，以及它如何预示着即将到来的机器学习革命。
虽然戴尔 Pro Max系列包括具有强大的 ISV 认证显卡和其他专业级功能的预期工作站，但这款衍生的 Pro Max Plus 工作站完全放弃了 GPU，转而采用独立的神经处理单元 (NPU)。
这款专用 NPU 是 Qualcomm AI 100 PC 推理卡，也是工作站笔记本电脑中首款搭载企业级独立 NPU 的芯片。这款性能强大的 AI 处理器专为工作站中的工程师、开发者和数据科学家等常见人群打造，可在设备上运行拥有数十亿参数的云端 AI 模型。云端 AI 模型包括某些聊天机器人、图像生成工具、语音处理和检索增强生成 (RAG) 模型，这些模型可利用您自行选择的文档和数据用于专有业务用途。
高通的硬件采用独立扩展卡封装，类似于笔记本电脑的 GPU 外壳，但配备了 32 个 AI 核心、64GB 板载 LPDDR4x 内存，散热性能高达 150 瓦。由于它是一款专为神经网络和 AI 推理打造的 NPU，因此有望提供比任何同类 AI GPU 更高的每瓦性能。
关于新款 Pro Max Plus 工作站笔记本电脑的许多细节仍未公布。戴尔没有透露价格，甚至没有透露屏幕尺寸，只表示屏幕尺寸将在 16 到 18 英寸之间。随着今年晚些时候发布日期的临近，这些细节肯定会逐渐明朗。
为什么设备上的人工智能对企业如此重要
戴尔声称，Pro Max Plus 将运行一个超过目前任何独立移动工作站的 1090 亿参数模型。（然而，对于像 OpenAI 的 GPT-4 这样的 1.8万亿参数模型来说，这还远远不够。）它还将完全在设备上运行该模型，无需连接服务器、访问云服务或与任何人或任何其他事物共享数据。
这对企业来说是一个重要的卖点，因为它可以让企业完全保密数据、AI 制作的材料，甚至原创提示。在 AI 时代，所有这些新功能和资产都将成为企业无价的知识产权。
本地运行的模型还可以降低维护或租用服务器环境空间的成本。这些本地模型还可以促进更快的迭代，因为开发人员现在可以在任何地方使用AI在安全私密的环境中生成代码。
戴尔还将通过其 Dell Pro AI Studio 人工智能工具生态系统支持这款新工作站，包括用于构建人工智能应用程序的基础模型和参考设计、用于部署人工智能模型的工具，甚至管理工具，让 IT 部门能够使用 API 和模型更新来提供适当的业务支持。
Nvidia 的 DGX Spark将强大的 GB10 显卡融入迷你 PC 的外形中，而更大的 GB300 显卡则出现在Nvidia DGX Station等大型台式机上。各大 PC 品牌也纷纷效仿，推出了各自的 AI 工作站。（戴尔也顺应了这一趋势，推出了搭载 Nvidia 芯片的Pro Max 台式机。）
但戴尔是第一家（也是迄今为止唯一一家）在移动工作站领域实现类似目标的公司。随着人工智能开发需求超越现有系统所能处理的范围，这款采用独立移动设计的高通NPU可能成为另一个转折点。
我们会在Computex上看到其他 AI 工作站笔记本电脑吗？有可能，但我怀疑戴尔的这一声明会让很多 PC 制造商望尘莫及。
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