戴尔正在向其 AI Factory（一套用于 AI 工作负载的基础设施和服务）添加五台基于 AMD 的服务器。
新款 PowerEdge 服务器包括四款第五代 AMD EPYC Turin 处理器型号：R6715 和 R7715 单 CPU 以及 R6725 和 R7725 双 CPU 型号。第五款服务器也采用了新款 AMD EPYC Turin CPU，即 XE7745，可容纳多达 8 个双宽GPU或 16 个单宽 GPU，专为 AI 推理而设计。
除了新硬件外，戴尔还发布了集成戴尔远程访问控制器服务器管理软件的第 10 版，通过 256 位加密技术提高了安全性。不断扩展的 AI Factory 还包括与 AMD 合作的全新戴尔生成式 AI 解决方案，该解决方案结合了基础设施、软件和专业服务。戴尔还扩大了与模型训练开源平台Hugging Face 的合作，包括基于 AMD 的硬件，以便客户可以选择在哪种基础设施上构建模型。
全球中小企业和 IT 渠道市场研究和分析公司 Techaisle 的首席执行官安努拉格·阿格拉瓦尔 (Anurag Agrawal) 表示，戴尔投资 AMD 是明智之举，因为 AMD 的性能比英特尔 CPU 更高，成本更低。与英特尔 CPU 相比，AMD 的每瓦性能也更高。
阿格拉瓦尔说：“无论您是中型客户还是企业客户，您都希望优化成本并关注人工智能的投资回报率。”
阿格拉瓦尔表示，虽然新的 AMD 服务器扩大了戴尔 AI Factory产品中的硬件选择，但该供应商仍需要进一步明确客户如何才能最好地使用它。戴尔 AI Factory 为 AI 提供了构建模块和步骤，但没有提供清晰路径的步骤。
他说：“工厂的理念是‘我使用原材料，然后生产出最终产品’。”
他说，AMD 增加了更多构建模块选项，但如何从原材料到产品仍不明确。
服务器和推理
四款新的基于 AMD 的 R 系列服务器采用数据中心模块化硬件系统设计，可以为双 500W AMD CPU 的使用提供更好的空气冷却。
Futurum Group 分析师 Camberley Bates 表示，这种新架构对于两家供应商而言，在能源效率和密度方面都是重大进步。她说，新服务器不仅降低了 CPU 成本，还降低了单位性能的能源成本。
“我们知道，数据中心正在努力满足人工智能部署的电力和冷却要求，”她说。“因此，这已成为服务器供应商的竞争优势。”
戴尔表示，新服务器在衡量虚拟化性能的 VMmark 4 和衡量机器学习基准的 TPCx-AI 中提供了创纪录的性能，使其成为人工智能和分析的理想选择。但它们也可以用于数据库。
PowerEdge XE7745 专为 AI 推理和模型调优而设计。XE（极速加速）系列旨在应对包括 AI 和高性能计算在内的数据密集型工作负载。XE9680于 2023 年下半年发布。9680 依赖于英特尔 CPU，而 7745 使用 AMD CPU 和加速器，并且它包含与 PCIe 5.0 插槽配对的 GPU 插槽以实现网络连接。
XE7745 针对的是本地 AI 工作负载。Agrawal 表示，受监管的客户（例如金融服务或医疗保健领域的客户）在使用案例出现时无法转到云端进行推理。他补充说，戴尔希望在用例进入本地时做好准备。
“用例故事仍在讲述中，”阿格拉瓦尔说。
专业服务拓展至 AMD
除了硬件和软件之外，戴尔 AI Factory 还提供专业服务，例如 Kubernetes 配置、AI 部署框架和投资回报最佳实践。戴尔现已将其扩展到包括 AMD 环境。
阿格拉瓦尔说，戴尔的整体市场营销策略是客户选择。
“他们的专业服务机构举办这个加速器研讨会，然后给他们一个选择，而选择是基于成本和部署时间框架的，”他说。
虽然 PowerEdge XE9680自发布以来就支持 AMD 加速器，但硬件现在还包含 AI Factory 的其他方面，例如搭载 AMD 的戴尔生成式 AI 解决方案和 Hugging Face 上的戴尔企业中心，后者是一个门户网站，允许客户在戴尔设备上使用 Hugging Face。Hugging Face-Dell 门户现在将支持搭载 AMD Instinct MI300X 加速器的服务器，以便在本地部署模型。
贝茨表示：“总的来说，这是戴尔简化并简化系统内部部署战略的一部分。”
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