11 月初，Advanced Micro Devices Inc.发布了有关其最新的 EPYC Genoa 微处理器的详细信息（Genoa 是 AMD 第 4 代版本的内部代号）。该消息强调了包括扩展到 Zen 4 计算的 96 个内核和 192 个线程的进步。AMD 的第 4 代 EPYC（霄龙）发布到底是关于什么的，它是否符合宣传的要求？
为了回答这些问题，SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 对 AMD 和 Dell Technologies Inc. 的主要高管进行了一系列独家采访，以更好地了解第四代 EPYC 发布背后的意义。戴尔还公布了由 Prowess Consulting LLC 进行的新基准研究，CUBE 也与该公司的代表进行了交谈。
基准测试数据表明，当 AMD 的最新技术在戴尔 PowerEdge 服务器上运行时，关键指标取得了显着进步，两家公司都认为这一结果会让企业客户刮目相看。
AMD 高级营销总监Dilip Ramachandran表示：“新一代产品带来的优势是在更低的能耗水平和更高的性价比下性能更佳。” “高性能、低功耗和低维护成本转化为最终用户更好的总体拥有成本。这是所有客户都关注的重要方程式。”
作为 theCUBE 正在进行的“硬件重要吗？”的一部分， Ramachandran在一次特别广播中与 theCUBE 的行业分析师David Nicholson进行了交谈。系列。戴尔的首席 SAP 解决方案性能基准测试工程师Juergen Zimmerman加入了他的行列，Nicholson 还与Prowess Consulting 的高级内容营销作家兼策略师 Evan Touger进行了交谈；AMD 数据中心产品高级产品经理Greg Gibby； Mohan Rokkam，戴尔市场营销和产品经理； AMD 软件和解决方案高级总监Milind Damle；和西默斯·琼斯，戴尔服务器技术营销工程总监在单独的采访中。讨论的重点是基准测试结果以及戴尔和 AMD 如何在整个堆栈中满足企业需求。（* 下面披露。）
大类记录
Prowess 在戴尔 PowerEdge 服务器上进行的基准研究评估了四个主要领域：大数据和分析、数据库管理工作负载、虚拟化工作负载以及人工智能/机器学习任务。
根据 Prowess 发布的调查结果，戴尔平台在所有四个类别的广泛基准测试中均创下世界纪录。一些评估是基于 AMD 的第三代处理器以及更新的第四代处理器。
“我们正在研究创造世界纪录的地方，”Prowess 的 Touger 说。“我们正在达到从系统中消除最大限制的地步。如果我们在某些组件是最新的之前用这些机器创造世界纪录，我们将看到一个持续的趋势，并且应该会打破更多的记录。”
在大数据和分析领域，Prowess 基准测试记录了戴尔 PowerEdge R6515 和 R7515 服务器的世界纪录。基于第 4 代 AMD EPYC 处理器的平台包括更大量的高速 DDR5 内存和互连，可减少延迟。
“作为第四代 EPYC 的一部分，我们升级了 CPU 核心，以提供更好的每个核心单线程性能，”Ramachandran 说。“当你打包 96 个核心时，你需要能够从内存的角度为这些核心提供支持。我们使用了 12 通道内存、DDR5 内存，并且您可以使用 DDR5 获得更好的带宽和更高速度的内存，起始频率为 4,800 兆赫。”
提升并发用户
根据DB-Engines 提供的数据，关系数据库管理系统占所有数据库模型类别的 71% 。RDBMS 用于存储和提供各种功能的数据，包括产品库存、健康记录和财务信息。
Prowess 评估表明，搭载第 3 代和第 4 代 AMD EPYC（霄龙）的戴尔 PowerEdge R7625 和 R7615 服务器在数据库评估中创下了 SAP 销售和分销基准测试的世界纪录。
“您有近 150,000 名用户同时访问系统，并在一秒钟的响应时间内从 SAP 返回他们的结果，”Zimmerman 说。“从第一代 EPYC（霄龙）开始，大约有 28,000 名用户。因此，我们的性能在四年内翻了五倍。”
各种规模的企业都将数据库工作负载托管在虚拟机上。中小型企业可能使用单个服务器进行工作负载部署，而医疗保健领域等其他组织通常依赖虚拟桌面基础架构。
Prowess 使用TPCx-V 基准评估虚拟化平台上的双路和单路平台性能。
“获得虚拟化的最佳性能对大多数企业来说至关重要，”Touger 指出。“在 TPCx-V 基准测试中，我们看到 PowerEdge R7525 和 R7515 在不同类别中得分最高。该基准非常适合查看在虚拟化设置中运行的数据库工作负载。”
人工智能和机器学习的影响
在人工智能和机器学习领域，企业可能会看到运行在戴尔 PowerEdge 服务器上的 AMD 技术的最大影响。计算能力的进步将人工智能推向了当今商业的前沿。
Damle 说：“AI 不仅是垂直的，还将是横向的。” “一旦模型针对不同的功能进行了适当的训练，我们就会看到 AI 得到全面部署，从金融市场或制造业中的欺诈检测或异常检测到图像分类或对象检测等。坦率地说，不大规模采用 AI 的公司有被甩在后面的风险。”
Prowess评估记录了戴尔 PowerEdge R6625、R7615 和 R7515 服务器使用 TPCx-AI 和 TPCx-IoT 基准测试的世界纪录。Prowess 还指出，第 4 代 AMD EPYC 处理器支持bfloat16 指令，支持在不同数据库中运行更大的 AI 模型。
“AMD 在添加 AVX-512 等功能方面做得非常出色，我们拥有 bfloat16 功能，”Rokkam 说。“它们是某些工作负载的有效内置加速器，尤其是在人工智能和媒体领域。加速器帮助我们达到这样的程度，如果我处于边缘，如果我在某些用例中，我不需要在那里安装加速器。我可以直接在 CPU 上运行大部分推理工作负载。”
AMD最新的处理器将让许多企业面临是否升级系统的选择。根据 Gibby 的说法，工艺改进，例如从 7 纳米到 5 纳米的芯片设计，也减少了每瓦性能所需的总功率。
“如果我看看客户为什么想要升级，我会改写为：'你为什么不'？” 吉比说。“不升级是有实际成本的。如果你刷新，现在你有 32、64、96 个内核的处理器，你可以整合基础设施并减少总电费。”
除了能效之外，AMD 的芯片进步还促使戴尔在冷却方面开发创新解决方案。更快的处理器会产生更多的热量，因此戴尔在其 PowerEdge 服务器系列中解决了这个问题。
“这些 96 核 CPU 的散热要求相当高，但我们能够通过 PowerEdge 产品组合中的一些独特的智能冷却工程来实现最高效的用例，”琼斯说。“平台内的遥测技术可以动态改变风扇速度，让客户获得最佳性能，而无需根据他们的需要进行节流。”
来自 AMD 和戴尔的消息，加上 Prowess 基准测试结果，说明了企业在 IT 领域的价值。性能、灵活性和可持续性在列表中名列前茅。对于 AMD 而言，这意味着要以更广阔的视野看待市场，在这个市场中，客户非常看重能够在跨平台环境中运行关键工作负载。
“我们正在研究内存子系统、IO 子系统、用于存储的 PCI 通道；这对这一代人来说是一件大事，”Damle 说。“这确实是一种整体方法。这不仅仅是一个 CPU 的故事；它是 CPU 平台内存子系统软件，可全面提供解决最终用户问题的优点。”
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