罗伯特·霍华德于 1680 年建造自己的房子时，他不可能知道它最终会成为美国最古老的建筑之一。这所房子仍然坐落在波士顿北端一条崎岖不平的鹅卵石路上，夹在一家礼品店和一家意大利餐厅之间。游客迷路也是情有可原的；毕竟，波士顿以街道布局混乱而闻名，据说这是因为在牛道上铺了路面。考虑到一座城市已经存在了数百年，它的现状是数百人在几个世纪中做出的数百万个决定的结果。

因此，当您设想一座智慧城市时，您可能不会立即想到波士顿、匹兹堡甚至纽约市，因为它们有着悠久的历史，融合了历史和现代建筑、道路和城市基础设施。您更有可能想到日本的丰田“编织城市”，这是一座规划城市，通过无处不在的传感器将人、建筑和车辆连接起来，以在城市范围内测试联网的人工智能技术。1这种下一代预先规划的城市为梦想家提供了一张空白画布，并有机会从一开始就整合人工智能驱动的智慧城市技术。有了一张白纸，城市总体规划者就可以预先应对现有的城市挑战，从一开始就构建技术和基础设施，通过实施奠定基础，在开始建设之前为商业、商家、市民和服务进行设计。

虽然这些城市是创新的展示和孵化器，但世界上大多数城市规划者都在现有基础设施的环境中开展工作，这些基础设施是经过数十年和数百年的完善而建立的，比如波士顿、匹兹堡或纽约市——这些城市已经有机地发展了数百年。这里的关键是设想两种情况，利用技术进步来提供一种解决这两种情况的机制，简化功能和形式，以满足不断发展的城市的需求。

当 AI 和 GenAI 成为现有画布上的新肖像时

当您考虑铺设牛道的后果时，您就会开始看到城市在采用新技术时面临的一些挑战。人工智能和 GenAI 的爆炸式增长就是一个很好的例子。这些技术有可能彻底改变从桥梁、道路和下水道到开沟光纤线路等物理基础设施的城市规划和土木工程。人工智能和 GenAI 可以帮助优化城市系统和服务的编排，以协调一系列充满活力的数据流，减少驾驶时间、拥堵和温室气体排放。通过进一步优化能源消耗行为，同时实施可持续的设计和建筑实践，人工智能和 GenAI 可帮助城市实现可持续发展目标。通过使用人工智能和 GenAI 更快、更有效地提供公共服务，可以高效地获取信息和资源。

然而，城市在维护现有的必要 IT 基础设施方面面临巨大挑战。拆除和更换根本不是一个选择，更不用说之前投入的昂贵投资。在考虑将新技术置于传统投资之上时，城市需要确保他们选择的解决方案能够灵活地跟上快速的技术进步，包括 AI 和 GenAI 方面的最新创新。

一种方法是使用软件将一系列边缘设备连接到整个 IT 环境的中枢神经系统，并使用单个控制台安全地管理整个资产和应用程序管理。在这样的环境中，城市管理员可以探索新的 AI 或 GenAI 用例；他们可以找到、试用和创建包含基础设施、应用程序及其相关配置的蓝图。蓝图方法自动化了每个步骤，利用预定义的配置来实现一致性和可靠性。可以使用单个控制台将一致的蓝图推送到所有端点。您还可以多次部署蓝图，并对不同场景进行微小的修改。例如，您可以拥有一个 AI 驱动的智能停车蓝图，并在有限的基础上进行测试，使用 AI 反馈循环对其进行大规模优化，然后将其扩展到其他部门和其他用例——同时仍然使用单个管理平台来定义蓝图并进行部署。一旦这个集中式神经系统到位，使用相同机制在整个城市测试、开发和部署多种解决方案就变得无缝衔接。

通过选择具有开放、与供应商无关的设计的边缘运营软件平台，该平台可与各种应用程序、模型、物联网 (IoT) 框架、多供应商运营技术 (OT) 解决方案和多云环境配合使用，您可以通过集中和一致地部署适用于城市范围异构环境的创新来最大化传统 IT 投资。

克服 AI 和 GenAI 挑战

随着智慧城市采用 AI、GenAI 和其他创新技术，Dell NativeEdge等解决方案提供了统一平台，使管理员能够部署蓝图模型并协调异构系统，从而确保 IT 易于管理、安全并为未来扩展做好准备。了解有关数字城市的更多信息。

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