戴尔科技集团基础设施解决方案事业部总裁亚瑟·刘易斯 (Arthur Lewis) 表示，人工智能革命已经到来，其能否在全球范围内扩展的试验场是数据中心，而目前数据中心尚未做好准备。

“所以，如果你考虑今天的数据，有多少数据位于热层、温层和冷层？所有这些都将改变，数据大部分位于热层和温层，不断循环，为这些引擎提供数据，”刘易斯说。“如果你相信这一点，那么就必须拆除过去所有东西都连接的孤岛。数据中心将进行重新架构。这并不一定意味着‘嘿，把所有东西都拆掉，把所有新东西都放进去。’”

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全球销售的更多大规模计算和存储产品都流经刘易斯的部门，戴尔科技在这两个类别中均处于市场领先地位。

上个季度，人工智能优化服务器收入增加至 26 亿美元，而同类计算的出货量环比增长 100%，达到 17 亿美元。

戴尔表示，截至第一季度末，该公司的 AI 优化服务器积压订单价值为 38 亿美元，这仅仅是戴尔这些设备产品线的一小部分。华尔街分析师担心戴尔为达成这些交易而付出的成本会侵蚀利润。在 5 月 30 日的财报电话会议上，戴尔副董事长兼首席运营官杰夫·克拉克承认成本很高，但表示回报是值得的。

刘易斯告诉 CRN，戴尔科技正在考虑长远问题。

“我们对此有很多历史先例，”他告诉 CRN。“我不会认为这是对还是错。我们的方向正确吗？这就像在没有盒子的情况下拼拼图。但我们与合作伙伴和客户进行了足够多的对话，我们对历史有足够的了解，可以说，‘嘿，根据我们今天掌握的所有数据，这是我们今天对未来的看法。’”

未来的一部分涉及克服重大瓶颈，实现计算基础设施的现代化，其中之一就是电力。

戴尔首席人工智能官Jeff Boudreau 向CRN 表示，两到三年后，数据中心可能没有足够的电力来支持 GPU 的增长，因为甚至没有足够的电力来支持目前订购的人工智能系统。

“如果你看看我们和 Nvidia 的积压订单，就会发现没有足够的电力和冷却来支持这些订单，”Boudreau 说。“所以，最大的担忧之一，也是我认为他们会想到的，是‘是的，我们需要重新思考我们建设数据中心的方式。从历史上看，让我们走到这一步的方法并不会帮助你们实现这一目标。’”

以下是 CRN 在戴尔科技世界大会上对刘易斯的更多采访。

戴尔基础设施解决方案集团总裁 Arthur Lewis 向 CRN 表示：“过去 30 年来，数据中心的建设方式一直保持不变。这种模式无法支撑我们度过未来 30 年。我们必须做出改变。”

我和数据中心领域的人们交谈过，他们似乎还没有准备好更换整个硬件堆栈。然后是电源要求和空间要求。关于人工智能时代的数据中心，有什么信息？

我们试图描绘出一幅图景，即人工智能革命与工业革命非常相似。工业革命持续了 50 到 60 年。这可能只是工业革命的一半。

如果你了解人工智能（特别是生成式人工智能）的发展情况，你会发现它现在是一种独立的工作负载，而且还有很多与之相关的工作负载。但可以毫不夸张地说，随着人工智能的普及，它将在数据中心变得更加普遍。

好的，那么这意味着什么呢？这意味着基础设施需要大量数据。因此，如果你考虑今天的数据，有多少数据位于热层、温层和冷层。所有这些数据都将发生变化，其中大部分数据位于热层和温层，不断循环，为这些引擎提供数据。如果你相信这一点，那么就必须拆除过去所有东西都相互连接的孤岛。

数据中心将进行重新架构。这并不一定意味着‘嘿，把所有东西都拆掉，把所有新东西都放进去。’

重新设计数据中心需要花多长时间？

就像迈克尔·戴尔在台上说的：“这个机会有多大？很难说。”

这显然不会在未来五年内发生。这可能是一个长达数十年的旅程，但很难说。一旦人们意识到人工智能的好处并真正理解用例，如果经济上合理，很多事情都可以很快加速发展。这一切都归结为经济因素。他们部署它。他们看到了它的经济效益。他们将在其中投入更多，这种转变将发生得更快。

未来三到五年内不会发生这种事。

那有意义吗？

是的。但另一方面是计算，对吧？就像我们人类并没有减少计算，而所有上线的应用程序都在增加计算，它只是没有放慢速度。

是的。我的意思是，人工智能在某种程度上是催化剂，但我们开始意识到，实际上 Jeff Clarke 意识到了，为了充分利用人工智能，你必须真正实现业务流程的现代化。他谈了很多关于精简、标准化和自动化的问题，这需要对业务运营进行大规模转型。

我们刚刚庆祝了公司成立 40周年。迈克尔和杰夫意识到，在过去 40 年里，我们建立了很多流程，但这些流程并不会帮助我们度过未来 40 年。我们必须简化所有这些流程，重塑自我，才能真正利用这项新技术。

数据中心也是一样。过去 30 年来，数据中心的建设方式一直保持不变。这种模式不会影响我们未来 30 年的发展。我们必须改变这种模式。这不会是一次电灯开关式的转型，我们重塑自我的方式也不是电灯开关式的转型，而是受经济因素的驱动，我们会说，‘哇，如果我们转型业务，将带来巨大的经济效益，所以我们会进行投资，以实现这一目标。’

企业将看到巨大的经济效益并加速实现这一目标。

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