数据中心向人工智能数据中心的转变正在重塑行业，凸显创新、效率和可持续性的重要性。
戴尔科技公司云产品管理副总裁布莱恩·佩恩（Brian Payne，图右）表示，随着企业努力跟上技术进步，采用人工智能和现代化基础设施的紧迫性变得更加明显。
“人们对人工智能创新的关注程度令人震惊，”他说。“行动号召非常明确，令人兴奋。”
Payne 和戴尔 ISG 和电信产品营销高级副总裁Varun Chhabra （左）在Dell Technologies World上与 theCUBE Research 的John Furrier和Savannah Peterson进行了交谈，当时他们正在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 进行独家直播。他们讨论了数据中心向 AI 驱动中心的转变、可持续性和能源效率的重要性，以及戴尔科技为支持企业整合 AI 和实现基础设施现代化而提供的全面服务。（* 披露如下。）
利用人工智能数据中心进行创新，提高效率和可持续性
传统数据中心的时代已经一去不复返，新时代属于人工智能数据中心，它们充当着为提高效率和可持续性而设计的人工智能工厂。Chhabra 表示，将人工智能融入数据中心不仅仅是升级硬件，它还涉及设计和运营的整体方法。
“无论您是否要改造现有的数据中心，您都必须考虑整个堆栈。您的硬件供应商将扮演什么角色？这些设备是如何构建的，如何设计的，”Chhabra 说。“就能够管理这些设备而言，软件层是什么？您需要哪些服务和专业服务才能真正从头开始考虑这个问题？我认为，我们觉得我们在所有这三个领域都具备能力。”
与此同时，可持续性和能源效率是现代数据中心设计的核心。Payne解释说，戴尔的方法包括使用可回收材料和关注循环经济。
“我们必须考虑如何应对未来六年内由新一代人工智能基础设施推动的 8 倍电力增长。好消息是，我们在设计突破极限的系统方面拥有悠久的历史，”Payne 说道。“如果回想一下超大规模公共云的出现，我们非常积极地参与建设那些当时突破极限的数据中心……我们如何确保系统内的设计尽可能高效。这是绝对必要的，因为归根结底，有利于可持续发展的东西也有利于企业。”
戴尔的综合服务不仅限于硬件和软件。Chhabra 表示，他们提供端到端解决方案，帮助客户制定可持续的数据中心计划，并将生成式 AI 功能集成到他们的运营中。
“我们拥有许多独特的知识产权，可以从流程角度为客户提供帮助。资产回收服务就是如此。如果你想一想，嘿，你如何负责任地回收你的电子垃圾？确保这有助于你实现可回收、循环经济，”Chhabra 说。“数据中心和现代化服务。我们开始讨论这个问题时谈到，你必须从头开始思考如何改造你的数据中心或从头开始构建它们。我们有很多经验可以帮助客户，他们也期待着我们。”
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