戴尔凭借其最新产品将其人工智能旗帜牢牢地绑在英伟达的桅杆上，其中包括为希望构建和运营自己的人工智能的企业客户提供完全集成的端到端平台，以及针对英伟达即将推出的 GPU、可扩展存储和专业软件的更新服务器支持。服务。

今天，戴尔将在圣何塞举行的 Nvidia GTC 活动上宣布，戴尔的人工智能产品组合将其硬件与 Nvidia 的 GPU、网络和人工智能软件配对，以满足预期的人工智能支持狂热需求。

戴尔还在更新其 PowerEdge 服务器，以支持 Nvidia 预计将在 GTC 上详细介绍的 GPU，加速冠军本月早些时候曾暗示过这一点。此次更新主要围绕其旗舰人工智能系统XE9680展开，该系统旨在在单个机箱中容纳多达 8 个 GPU。

该系统现在将支持 H200 GPU 以及即将推出的基于 Blackwell 的 B100 和 B200，这在另一篇Reg文章中详细介绍了 Nvidia 在 GTC 上的公告。戴尔还透露，XE9680正在增强，首次包含液体冷却功能，以支持B200产品。

戴尔基础设施和电信营销高级副总裁 Varun Chhabra 表示，戴尔将通过此次更新提供“终极 Nvidia GPU 灵活性”，“从今天的 H100 开始到 H200，或者将来的 B100 和 B200”。

这家德克萨斯 IT 巨头还将支持 Nvidia 的 GB200 Superchip——GH200 的后继产品，它将采用 Blackwell GPU，而不是当前产品的 Hopper——但尚不清楚何时推出。

这并不是戴尔的第一波人工智能产品。去年，它推出了一个经过验证的推理平台，随后又推出了另一个用于模型定制和调整的平台。

现在，它正在利用用于模型训练的戴尔生成式人工智能解决方案和用于检索增强生成（RAG）的戴尔生成式人工智能解决方案来填补人工智能管道中的最后部分——后者允许客户通过引入人工智能模型来提高人工智能模型的准确性。他们自己的专有数据。

令人困惑的是，戴尔还宣布推出一款独立的、完全集成的人工智能解决方案，称为戴尔人工智能工厂与英伟达，由英伟达和戴尔服务联合提供。这包括使用带有 GPU 的戴尔系统、Nvidia 的 Spectrum-X 网络、AI 企业套件和用于大型语言模型 (LLM) 的 NeMo 框架的机架级设计。

Chhabra 解释道：“我们从企业中发现，最常见的问题是‘给我们一个简单的按钮 – 给我们一种快速部署人工智能解决方案并缩短价值实现时间的方法’，这就是戴尔人工智能工厂与 Nvidia 所做的事情。”

戴尔 AI Factory 与 Nvidia 通过传统渠道及其 Apex IT 即服务产品在全球范围内提供。现在还推出了采用 Nvidia 的戴尔生成式 AI 解决方案 – RAG，而采用 Nvidia 的戴尔生成式 AI 解决方案 – 模型训练将于 4 月份推出。

继续 Big D 对 Nvidia 的喜爱，这家德克萨斯公司宣布其 PowerScale 网络附加存储 (NAS) 平台是第一个经过验证可与 Nvidia 的DGX SuperPOD AI 基础设施一起使用的以太网存储系统。后者是一个充满用于人工智能处理的 GPU 的定制服务器集群。

戴尔声称，由于PowerScale平台是一种横向扩展架构，最多可以扩展到252个节点，因此它可以“轻松超过DGX SuperPOD的所有基准要求”。

另一项公告涉及适用于 AI 的 Dell Data Lakehouse，该平台将于 3 月 19 日推出。这是戴尔透露去年与 Starburst 合作开发的“开放、现代数据 Lakehouse”平台，用于支持广泛的 AI 工作负载和分析。

戴尔声称，这是一个联合解决方案，旨在使客户能够更快地访问其数据，通过就地发现、查询和处理数据（包括在网络边缘），最大限度地减少数据移动。

戴尔人工智能和数据管理解决方案高级副总裁格雷格·芬德伦 (Greg Findlen) 解释道：“它通过经过全面测试和集成的完整端到端产品来帮助优化人工智能。”

最后，戴尔正在扩展其人工智能专业服务，提供帮助客户部署的产品，包括戴尔数据湖屋的咨询服务。同时推出的还有模型训练基础设施部署服务（从 3 月 29 日起在选定地点提供）和 RAG 实施服务（从 5 月 31 日起在选定地点提供）。GenAI 数据安全咨询服务也将从 3 月 29 日开始在选定国家/地区提供。

本月早些时候，Omdia 分析师的一份数据中心报告称，Nvidia 现在对服务器市场的重要性如此之高，以至于它实际上是一个“王者制造者”，对于任何想要发展其业务的服务器制造商来说，与其建立密切的合作关系至关重要。今年的市场份额。这显然是戴尔牢记在心的教训。

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