戴尔在其 PowerScale 系列中添加了两个全闪存节点，以满足需要高性能非结构化数据的客户。

戴尔 PowerScale F210 和 F710 是该供应商所谓的 “AI 就绪数据平台”的最新产品。两个节点均配备 Intel Xeon CPU，其流性能是之前型号的两倍、更高的并发性和更高的每瓦性能。

戴尔的人工智能重点基于 2023 年末发布的更新版PowerScale OneFS 操作系统。当时，戴尔表示将开始将其存储更新为全闪存，以简化人工智能建模和推理。

TechTarget 企业战略集团分析师 Simon Robinson 表示，在使用人工智能和生成式人工智能时，重点关注大数据和大型语言模型。在许多情况下，数据集是有限的，导致环境较小，而更高的性能更为重要。

Robinson 表示，对于 PowerScale 等文件系统，客户正在寻求易用性、集成性和性能，而戴尔正在满足所有这些要求。

现已上市，虽然戴尔没有透露价格，但这两个节点都专注于增加性能。据供应商称，F210 以较低容量提供高性能（高达 61 TB 原始容量），而 F710 则专注于平衡性能和容量，最大原始容量为 307 TB。

NAND Research 分析师兼创始合伙人 Steve McDowell 表示，升级到新的 Sapphire Rapids CPU 带来了性能的大幅提升。新的 CPU 配备了 DDR5 RAM 和PCIe Gen 5.0 SSD，所有这些都提高了性能。

McDowell 表示：“这里最重要的是性能提升和更高容量的驱动器。”他指出，除了 12 月份推出的功能之外，PowerScale 操作系统没有新功能。

他表示，戴尔已从 PCIe 3.0 升级到 5.0，比平均水平有更大的提升。麦克道尔说，相对于竞争对手，性能可能落后，而这缩小了差距。

人工智能 NAS

虽然戴尔强调 PowerScale 在人工智能中的应用，它是一种网络附加存储系统，但它仍然是高频交易和电子设计自动化等典型 NAS 工作负载的理想选择。至于NAS系统是否适合AI使用？罗宾逊说，答案是，这取决于情况。

“人工智能的第一波浪潮都是关于结构化数据，但我们肯定会进入非结构化数据领域，”罗宾逊说。

他说，随着文本到视频等内容的出现，非结构化数据存储将继续增长，成为人工智能工作负载的一个因素。

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