今年数据中心服务器的出货量预计将下降高达 20%，但一些制造这些服务器的公司将会一直笑到银行，因为由于对更复杂的产品的需求，他们的收入无论如何都会增加。人工智能硬件。

在最新的云和数据中心市场更新中，Omdia发现了一种被称为“超异构计算”的趋势，即服务器封装更多的硅芯片来处理人工智能工作负载，从而推高了成本。

该研究机构表示，虽然 2023 年服务器出货量预计将下降 17% 至 20%，但收入预计将增长 6% 至 8%。

Omdia 表示，随着超异构计算趋势，越来越多的服务器配置了协处理器，以便针对特定工作负载优化其性能。例如，带有集成人工智能加速器的服务器正变得越来越流行。一个典型的例子是 Nvidia 公司的 DGX 服务器，它可以选择该公司的 H100 或 A100 图形处理单元进行配置。其他人工智能加速器包括 Amazon Web Services Inc. 的推理硬件，该硬件配备了该公司定制的 Inferentia 2 协处理器。

其他类型的协处理器也属于这一趋势，包括 Google LLC 用于媒体处理任务的视频转码服务器，该服务器最多可配备 20 个视频编码单元或 VCU。

Omdia 表示，这一加速趋势将使 CPU 和协处理器在 2027 年占数据中心支出的 30% 以上，而十年前这一比例还不到 20%。

微软公司和 Meta Platforms 公司是协处理器的主要买家，预计到今年年底，两家公司将收到超过 150,000 个 Nvidia H100 GPU，是谷歌、亚马逊和甲骨文公司获得数量的三倍。

该报告还显示，云超大规模企业的需求对戴尔技术公司、惠普企业有限公司和联想集团有限公司等更传统的服务器制造商产生了负面影响。据报道，这些公司正在努力履行订单GPU驱动的服务器由于Nvidia的供应问题，交货时间在36到52周之间。

Omdia 报道称，随着对更强大服务器的需求不断增长，数据中心运营商也在电力和冷却基础设施上投入更多资金。今年上半年，机架配电设备的收入增长了 17%，而冷却技术的支出增长了 7%。在最后一个细分市场中，直接芯片液体冷却系统的支出预计今年将增长 80%。

Omdia 表示，数据中心运营商购买更少但功能更强大的服务器系统的趋势预计将在未来几年内加速，并预测从现在到 2027 年，该行业的总体支出每年将增长 10%，届时它将超过1956亿美元。

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