随着对人工智能 (AI) 的需求持续增长，对针对机器学习 (ML) 和 AI 工作负载进行了优化的硬件的需求也相应增长。
Dell Technologies在今天的 Dell PowerEdge .Next 活动上宣布了其新的服务器系列，这是一个希望抓住的机会。新的 PowerEdge 服务器系列包括用于通用工作负载、边缘和云的硬件，以及用于 AI/ML 的专用系统。更新后的戴尔服务器系列受益于上周宣布的 英特尔至强第四代可扩展处理器对 CPU 的改进。
戴尔还将Nvidia的技术（包括 GPU 以及对Nvidia AI Enterprise工具套件的支持）集成到其 PowerEdge 产品线中。
“鉴于数据的爆炸式增长，以及企业需要从这些数据中获得洞察力，人工智能实施是行业中增长最快的部分之一，”PowerEdge、HPC 和核心产品组合和产品管理副总裁 Rajesh Pohani计算，告诉 VentureBeat。“为满足这些需求，戴尔的下一代 PowerEdge 服务器产品组合专为 AI 而构建，特别包括用于大多数复杂培训工作负载的新型专用 AI 支持服务器。”
Nvidia 和戴尔扩大 AI 合作伙伴关系
戴尔和 Nvidia 还宣布，完整的 Nvidia AI 堆栈现在可在 15 台新的 Dell PowerEdge 服务器上使用。
在新闻发布会上，Nvidia 企业和边缘计算副总裁 Justin Boitano 表示，Nvidia 加速的戴尔 PowerEdge 系统的新系列借鉴了 Nvidia 的完整人工智能堆栈，包括 H100 GPU、BlueField 数据处理单元 ( DPU )和Nvidia人工智能企业软件套件。
“戴尔对我们来说是一个非常特殊的合作伙伴——他们是世界上最大的服务器 OEM——我认为这次发布令人兴奋的地方在于它是我们一起推出过的最广泛的服务器产品组合，”博伊塔诺说。“它将提供从训练系统到卷服务器的一系列系统，以在数据中心运行像 Spark 这样的横向扩展工作负载，甚至在边缘运行AI 推理工作负载。”
Boitano 表示，集成了 H100 GPU 的全新戴尔 PowerEdge 服务器将帮助组织更快地处理数据，这将使更多 AI 模型能够在戴尔硬件上投入生产。他还强调了 BlueField DPU 的潜力。
“Nvidia BlueField DPU 可以卸载并加速数据中心的网络和操作系统堆栈，这意味着使用 DPU 的企业可以将数据中心的能源使用量减少多达 25%，有可能为他们节省数百万美元的能源成本，”Boitano 说。
戴尔在其服务器产品组合中深入嵌入人工智能
在戴尔新闻发布会上，Pohani 表示，他公司的新 PowerEdge 服务器系列针对多种用例，包括通用计算、边缘和云。
Dell PowerEdge XE 服务器产品组合专为 AI/ML 工作负载而构建，但它们并不是戴尔嵌入 AI 功能的唯一服务器。与 Nvidia 的合作伙伴关系以及 Intel 最新服务器 CPU 技术所获得的功能正在增强戴尔的 AI 能力。
作为戴尔 PowerEdge 服务器更新的一部分的英特尔至强第四代可扩展 CPU 集成了一系列功能，包括英特尔深度学习加速和英特尔高级矩阵扩展 (AMX)，这些功能有助于支持 AI/ML 工作负载，即使没有离散的存在 GPU。
Pohani 说：“我们的整个产品组合都高度支持 AI，超过 80% 的产品支持独立 GPU，我们所有的服务器都支持基于 CPU 的 AI，无论是在数据中心还是边缘。”
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