新的戴尔服务器增强了康涅狄格理工学院的能力和可能性

Admin 316 2021-12-31 10:42

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从处理数字到使用新的计算模型和模拟进行培训,纽黑文大学康涅狄格理工学院得到了戴尔科技公司的大力推动。该公司慷慨地向大学捐赠了一台机架式服务器,这为学生、教职员工提供了强大的力量,以更好地测试数据科学研究中的模型和模拟。


康涅狄格理工学院的创始主任将服务器称为“必要资源”,并通俗地解释说,服务器是“一台大型计算机,与其他计算机一起工作,处理数字。” 服务器的重要性在于它为“研究学生提供了对图形处理单元 (GPU) 计算的按需访问,以训练和测试机器学习模型”。


Baggili 博士说,该技术被集成到由其他四台计算机组成的现有网络中,特别是校园内的 GPU 工作站,以创建一个迷你集群,通过 Kubernetes/Jupyterhub 进行配置,这是用于自动化计算机应用程序的开源技术。该服务器能够存储大量信息,以及访问和调用数据,同时执行数据科学研究所需的无数基本任务。


Baggili 博士表示,其中一些计算能力用于深度强化学习服务器模型和大型变压器模型的训练和测试。后者侧重于诸如使用神经网络对社交网络进行建模、预测或发现入侵以及对网络威胁情报进行分类等任务。此外,Baggili 博士说,该服务器帮助大学的研究人员使用模拟,包括训练机器人协调和沟通的模拟。


'启用新的研究方向'

已经收集了这些模型和模拟的第一批结果。学生和教师研究人员正在写下他们从 GPU 工作站集群可能进行的重型计算中学到的东西。目标是将研究结果提交给学术会议,包括人工智能促进协会(AAAI) 和国际学习代表会议(ICLR)。


Vahid Behzadan 博士 Tagliatela 工程学院的助理教授说,“这个集群开启了新的研究领域,需要对大规模深度学习架构进行训练和微调”,戴尔服务器的处理能力和速度支持了这一点。提供给大学的技术。他说,在捐赠之前,该大学的“实验能力仅限于实验室集群中仅有几个 GPU 的可用性。


'启用新的研究方向'

已经收集了这些模型和模拟的第一批结果。学生和教师研究人员正在写下他们从 GPU 工作站集群可能进行的重型计算中学到的东西。目标是将研究结果提交给学术会议,包括人工智能促进协会(AAAI) 和国际学习代表会议(ICLR)。


Vahid Behzadan 博士 Tagliatela 工程学院的助理教授说,“这个集群开启了新的研究领域,需要对大规模深度学习架构进行训练和微调”,戴尔服务器的处理能力和速度支持了这一点。提供给大学的技术。他说,在捐赠之前,该大学的“实验能力仅限于实验室集群中仅有几个 GPU 的可用性。


他补充说:“将这款强大的服务器添加到我们的计算集群中,显着提高了我们的容量,并使我们能够并行训练多个大型模型并以明显更快的速度生成结果。”


Behzadan 博士说,一份名为“社交网络中假新闻检测的混合深度图和变压器模型”的学生摘要是更大的自动化假新闻检测工作中的最新项目之一。该摘要已被接受用于 AAAI 2022 年会议的演示和出版。Behzadan 博士解释说,由于戴尔服务器,正在进行的项目已经被信息安全应用机器学习会议(CAMLIS) 接受,其他项目正在接受其他人工智能 (AI) 会议的审查。


'了不起的合作者'

戴尔科技的高等教育战略师杰弗里·兰卡斯特 (Jeffrey Lancaster) 对公司选择纽黑文大学作为塔式服务器的原因提供了一些见解,称“杰出的网络安全和电子竞技项目”与戴尔当前的许多重点领域保持一致。


Lancaster 表示,在 2020 年与 Baggili 博士会面后,其目标是支持“网络安全、数据科学和其他计算密集型领域”的教育和研究。从那时起,Lancaster 表示戴尔在大学找到了“出色的合作者”,包括为电竞商业硕士课程教授电子竞技课程的多样性、公平性和包容性。


兰开斯特继续说道,“我们期待与纽黑文大学进一步探索产学合作的范围。”


“我们感谢 Dell Technologies 的慷慨解囊,并为他们的投资将为康涅狄格理工学院的学生和教职员工提供的机会感到兴奋,”Baggili 博士补充道。


【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司

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