在当今企业环境的一个显着趋势中，IT 和业务领导者越来越多地寻求云来运行其高性能计算和人工智能工作负载。这种将高性能计算资源作为服务访问的转变有很多很好的理由。

首先，基于云的 HPC 服务让 IT 组织能够灵活地按需添加前沿资源，从而打造更加敏捷的企业。业务计划不再因需要设计、采购和部署复杂的 HPC 系统以支持新应用程序而放缓。然后，与进行大量前期资本投资相比，将 HPC 作为基于使用情况的运营费用支付具有预算优势。

与此同时，企业正在寻找比目前公共云提供更高性能、更多以 HPC 为中心的配置和更优惠价格的云替代方案。这就是戴尔科技与英特尔正在寻求填补其使命的市场空白，即提供最广泛的 HPC/AI 替代方案，从内部部署到公共云。

这是 Gabriel Consulting Group 在一份新报告中的评估，该报告评估了 Dell Technologies 使 HPC 在当今企业环境中可访问的多方面战略。

“戴尔科技正在大举进军高性能计算公共云市场，”该公司在其关于戴尔战略的报告中指出。“与 R Systems 等公司合作，Dell Technologies 将 HPC 优化的托管服务、基础架构即服务和实例整合在一起，这将使组织能够更快、更轻松地从任何地方按需获取 HPC 资源。更妙的是，戴尔科技公司决心提供比现有 HPC 云解决方案更好的性价比。”

这就是大局。现在，让我们深入了解 Gabriel Consulting Group 对 Dell Technologies 的 HPC 云方法的观察。

戴尔技术方法

“戴尔的 HPC 公共云方法与亚马逊、谷歌和微软提供的现有解决方案截然不同，”加布里埃尔指出。“虽然主要的云提供商正试图为潜在的云用户提供一切服务，但戴尔科技公司却紧紧专注于 HPC 和 AI 工作负载，如建模和模拟、机器学习和模型训练。这使他们能够定制比传统云更好地满足客户需求的云解决方案。”

Gabriel 指出，另一个显着的区别是，Dell Technologies HPC 和 AI 工程团队在为最苛刻的 HPC 应用程序堆栈构建解决方案方面积累了专业知识。Dell Technologies 使用这些工作负载优化的架构来制作云实例，结合正确的硬件和软件配置来实现客户的性能目标。

伙伴关系的力量

Gabriel 说，合作伙伴关系是戴尔提供 HPC 云方法的基本要素，并指出戴尔正在利用与合作伙伴的关系来物理托管 HPC 系统。

“去年，戴尔科技公司通过合作伙伴 R Systems、Verne Global 和 DXC 宣布了 HPC 和 AI 即服务，考虑到许多客户希望或需要将他们的数据保存在本地，”该公司表示。“虽然这些选项仍然可用，但它们主要是专用的基础设施。在 R Systems 中添加 VMware 选项增加了多租户、自助服务和按 CPU 小时计费。”

Gabriel 解释说，有了这个新的 VMware 选项，Dell Technologies 为特定的 HPC 解决方案和 VMware 管理软件提供硬件和软件配方，而位置合作伙伴（在本例中为 R Systems）提供硬件的物理托管和管理。

在 Gabriel Consulting Group 看来，Dell Technologies 正在通过深思熟虑的方法获得 HPC 云。

“根据我们与现实世界 HPC 用户的讨论，戴尔科技公司对 HPC/AI 客户对公共云的期望非常准确，”该公司表示。“为客户提供现成的优化 HPC/AI 配置和实例，用于大量广泛使用的应用程序、工作流，并增加戴尔的领域专业知识，这为戴尔科技公司提供了现有公共云提供商无法比拟的优势。”

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